Sztuczna inteligencja w wykrywaniu raka żołądka

Nowa Metoda Wykrywania Raka Żołądka dzięki Sztucznej Inteligencji

Rak żołądka to jedna z najbardziej śmiertelnych form nowotworów, głównie z powodu późnej diagnozy. W odpowiedzi na ten problem, naukowcy z Hefei Cancer Hospital i Chińskiej Akademii Nauk opracowali nowatorską metodę diagnostyki przy użyciu sztucznej inteligencji (AI). Ta metoda jest nieinwazyjna, bezbolesna, nie wymaga intubacji ani obrazowania, a jednocześnie zachowuje skuteczność na poziomie niemal 90%.

Obecne Problemy z Wczesnym Wykrywaniem Raka Żołądka

Obecne metody diagnostyki raka żołądka, takie jak endoskopia i badania markerów surowicy, mają swoje ograniczenia. Endoskopia jest procedurą inwazyjną i może prowadzić do powikłań, a skuteczność markerów surowicy w wykrywaniu nowotworów wynosi jedynie około 20%. W Chinach ponad 80% przypadków raka żołądka diagnozowanych jest w zaawansowanym stadium, co znacznie obniża wskaźnik przeżycia, który wynosi poniżej 30%. Jednak wczesne wykrycie nowotworu może zwiększyć ten wskaźnik do ponad 90%.

Sztuczna Inteligencja w Walce z Rakiem Żołądka

Badacze Wang Hongzhi, Nie Jinfu oraz Sun Ruifang opracowali nową metodę diagnostyczną opartą na sztucznej inteligencji, która koncentruje się na analizie wolnej DNA (cfDNA) krążącego we krwi. cfDNA pochodzi zarówno z normalnych, jak i nowotworowych komórek, a w przypadku nowotworów zawiera specyficzne mutacje genetyczne i zmiany metylacji. Zespół badawczy wykorzystał AI oraz technikę cfMeDIP, aby stworzyć model detekcji, identyfikujący 21 specyficznych dla raka żołądka biomarkerów metylacji. W badaniach z udziałem 150 pacjentów z rakiem żołądka i 100 zdrowych osób metoda ta osiągnęła czułość na poziomie 88,38% i swoistość na poziomie 94,23%.

Zastosowanie Metody i Jej Uniwersalność

Nowa metoda wykrywania raka żołądka okazała się skuteczna niezależnie od wieku pacjentów i ich płci. Mimo że mężczyźni mają dwukrotnie wyższe ryzyko zachorowania na raka żołądka, badania nie wykazały istotnych różnic w stężeniach cfDNA między nimi a kobietami. Wyniki te sugerują, że metoda ta może być stosowana szeroko i skutecznie w różnych grupach demograficznych. Dodatkowo, model AI został zweryfikowany na podstawie publicznych danych z The Cancer Genome Atlas, potwierdzając jego zdolność do rozróżniania próbek nowotworowych od zdrowych w przypadku wielu typów nowotworów.

Podsumowanie

Nowa metoda diagnostyczna opracowana przez zespół z Hefei Cancer Hospital i Chińskiej Akademii Nauk ma potencjał do rewolucjonizowania wczesnego wykrywania raka żołądka. Jej wysoka skuteczność i nieinwazyjny charakter mogą znacząco zwiększyć szanse na wczesne zdiagnozowanie i skuteczne leczenie tego nowotworu. Jednak naukowcy podkreślają, że konieczne są dalsze badania, aby potwierdzić skuteczność metody w kontekście innych stanów, takich jak infekcje Helicobacter pylori i wirusem Epstein-Barr, które również zwiększają ryzyko rozwoju raka żołądka.