Autonomiczna przyszłość Tesli
Duże inwestycje
Elon Musk, dyrektor Tesli Inc TSLA, ogłosił, że firma planuje wydać około 10 miliardów dolarów na treningi i wnioskowanie związane ze sztuczną inteligencją do 2024 roku.
Klucz do sukcesu biznesowego
Musk ujawnił, że każda firma, która nie inwestuje na takim poziomie i nie robi tego efektywnie, nie jest w stanie konkurować. Informację tę przekazał za pośrednictwem platformy społecznościowej X. Podczas telekonferencji po ogłoszeniu wyników za pierwszy kwartał, Tesla poinformowała, że zwiększyła moc obliczeniową sztucznej inteligencji o ponad 130% w ciągu kwartału i wydała 1 miliard dolarów na jej infrastrukturę.
Zapowiedź dynamicznego rozwoju
Firma dodaje, że będzie kontynuować rozbudowę swojej podstawowej mocy obliczeniowej w dziedzinie sztucznej inteligencji w nadchodzących miesiącach. "Jeśli chodzi o obliczenia sztucznej inteligencji, przez ostatnie kilka miesięcy aktywnie pracowaliśmy nad rozbudową naszej podstawowej infrastruktury w dziedzinie sztucznej inteligencji w Tesli. Przez jakiś czas napotykaliśmy pewne ograniczenia w naszym postępie. Jednak teraz nie mamy już tych ograniczeń i dokonujemy szybkich postępów" - powiedział Musk podczas telekonferencji po ogłoszeniu wyników.
Droga do efektywności i bezpieczeństwa
Musk wcześniej podkreślał, że Tesla to nie tylko producent samochodów, lecz przede wszystkim firma technologiczna i związana ze sztuczną inteligencją. Obecnie firma intensywnie wykorzystuje swoją infrastrukturę sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów związanych z autonomią jazdy. Poprzez trenowanie oprogramowania do samodzielnego prowadzenia pojazdów (FSD) na ogromnych zbiorach danych wizualnych, Tesla dąży do stworzenia możliwości przewozu ludzi z punktu A do punktu B bez konieczności ingerencji człowieka. Już w 2023 roku wskazywał, że autonomia pojazdów będzie kluczowym czynnikiem wartości firmy.
Budowanie przewagi technologicznej
Z tego wszystkiego wynika, że Tesla systematycznie dąży do ugruntowania pozycji lidera technologicznego, wykraczając poza ramy tradycyjnej roli producenta samochodów. Wykorzystuje swoje zaawansowane zasoby technologiczne i sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów związanych z autonomią jazdy, co może przyczynić się do zdobycia przewagi konkurencyjnej w przyszłości.