Czatboty takie jak ChatGPT opierają się na niezwykle skomplikowanych modelach językowych. Mimo że te narzędzia znajdują zastosowanie w różnych dziedzinach, od obsługi klienta po generowanie kodu czy tłumaczenie językowe, naukowcy nadal nie w pełni rozumieją, jak działają te modele. Świadomość tej luki skłania naukowców do głębszych badań nad tymi technologiami.

Stanhope AI, firma wykorzystująca dziesięciolecia badań nad neurologią, aby nauczyć maszyny jak podejmować decyzje niemal jak człowiek w realnym świecie, zdobyła 2,3 miliona funtów na rzecz dalszych inwestycji w AI. Fundusze te zostały pozyskane głównie dzięki funduszowi technologicznemu UCL (University College London). Kim są ludzie za Stanhope AI? Założycielami

W ostatnich latach sztuczna inteligencja znacząco wpłynęła na rozwój wielu dziedzin nauki, w tym biologii ewolucyjnej. AI otwiera nowe możliwości w zrozumieniu złożonych procesów ewolucyjnych, które kształtowały życie na Ziemi przez miliardy lat. Rozpoznawanie wzorców i analiza genomów Jednym z kluczowych zastosowań AI w biologii ewolucyjnej jest analiza genomów. Algorytmy

Big Data i zastosowanie sztucznej inteligencji rewolucjonizują wiele sektorów, w tym edukację wyższą. Te nowoczesne technologie oferują możliwości doskonalenia procesów uczelnianych, poprawy jakości nauczania, personalizacji procesu edukacyjnego, a także optymalizacji zarządzania i operacji na uczelniach. Ten artykuł przybliża, jak analiza Big Data i AI mogą przyczynić się do ulepszenia funkcjonowania

Technologia przenika niemal każdy aspekt życia, a sztuczna inteligencja rewolucjonizuje również sposób, w jaki oceniamy i ewaluujemy pracę innych. Od edukacji po rekrutację pracowników, AI oferuje nowe metody sprawiedliwego i efektywnego oceniania, zmieniając tradycyjne podejścia do pomiaru wyników i kompetencji. Eliminowanie subiektywizmu Jednym z głównych wyzwań w tradycyjnych metodach oceny

Zgodnie z najnowszymi badaniami, Chiny szybko wyprzedzają Stany Zjednoczone w ilości naukowców stojących za nową generacją technologii humanoidalnych, czyli związanych z robotami przypominającymi kształtem człowieka. Badania te wykazały, że Chiny generują prawie połowę czołowych badaczy AI na świecie. Chińska dominacja w dziedzinie sztucznej inteligencji Badania przeprowadzone przez MacroPolo, think tank

W ostatnich latach, sztuczna inteligencja znalazła zastosowanie w wielu dziedzinach życia, od medycyny, przez transport, aż po sztukę i rozrywkę. Jednak niewiele osób zdaje sobie sprawę, że AI rewolucjonizuje również świat winiarstwa i gastronomii, pomagając w selekcji i dobieraniu win idealnie dopasowanych do podawanych do potraw. AI w winnicach Sztuczna

Obecna era sztucznej inteligencji pozwala komputerom generować własną „sztukę” za pomocą modeli dyfuzji. W skomplikowanym, czasochłonnym procesie, struktura jest dodawana iteracyjnie, czyli powtarzalnie aż do określonej liczby razy albo spełnienia konkretnego warunku, do szumów początkowych, dopóki nie pojawi się jasny obraz lub wideo. Jednak badacze z MIT Computer Science and