Google DeepMind na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej: Srebrny Medal dla AI

Google DeepMind ogłosiło, że ich zaawansowane systemy AI, AlphaProof i AlphaGeometry 2, zdobyły ekwiwalent srebrnego medalu na tegorocznej Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO). Te innowacyjne systemy rozwiązały cztery z sześciu postawionych problemów, co stanowi znaczący krok naprzód w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania zaawansowanych zagadnień matematycznych.

Technologia DeepMind

AlphaProof wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem do dowodzenia twierdzeń matematycznych w języku Lean, generując i weryfikując miliony dowodów. Dzięki tej technologii, AlphaProof jest w stanie efektywnie przeszukiwać przestrzeń dowodów i znaleźć poprawne rozwiązania skomplikowanych problemów matematycznych. AlphaGeometry 2 to ulepszona wersja modelu, który jest specjalizowany w rozwiązywaniu problemów geometrycznych. Oparty na modelu językowym Gemini, AlphaGeometry 2 został wytrenowany na jeszcze większej ilości danych, co pozwala mu na lepsze rozumienie i rozwiązywanie zadań z zakresu geometrii.

AlphaProof i AlphaGeometry 2 w akcji

Osiągnięcia AI były oceniane przez renomowanych matematyków, takich jak Sir Timothy Gowers i Dr. Joseph Myers, według rygorystycznych zasad IMO. Systemy zdobyły 28 z 42 możliwych punktów, co jest wynikiem tylko nieznacznie poniżej progu złotego medalu. To imponujące osiągnięcie pokazuje, że AI może rywalizować na poziomie światowej klasy matematyki.

Wielkie osiągnięcia, wyzwania i ograniczenia

Sir Timothy Gowers zwrócił uwagę na fakt, że modele AI potrzebowały więcej czasu na rozwiązanie problemów niż ludzie. Dodatkowo, AI wymagało, aby problemy były przełożone na formalny język Lean przez człowieka. Pomimo tych wyzwań, osiągnięcia systemów AlphaProof i AlphaGeometry 2 są niezwykle imponujące. Mogą one stać się cennymi narzędziami badawczymi, wspierając matematyków w ich pracy i umożliwiając nowe odkrycia.

Podsumowanie

Sukces systemów Google DeepMind na tegorocznej Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej pokazuje potężne możliwości AI i wyzwania związane z automatyzacją matematyki. Chociaż istnieją pewne ograniczenia, takie jak potrzeba ręcznego tłumaczenia problemów na formalny język, AI może znacząco wspierać badania matematyczne i przyspieszać odkrycia w tej dziedzinie. Ten przełomowy krok może otworzyć nowe możliwości w zastosowaniu sztucznej inteligencji w naukach ścisłych i technicznych.

Udostępnij ten artykuł
Link został skopiowany!