Rewolucyjne podejście do analizy wielozadaniowej

Przełomowa technologia sztucznej inteligencji

Zespół naukowców z Uniwersytetu Massachusetts Amherst opracował niedawno narzędzie działania sztucznej inteligencji, które może rozwiązywać dwa różne problemy: szybkie wykrywanie zniszczonych budynków w strefach kryzysowych oraz dokładne oszacowanie liczby ptaków w stadach. System, nazwany DISCount, łączy szybkość i masową moc przetwarzania danych z zaufaniem do ludzkiego osądu, aby dostarczać wiarygodne szacunki. Te szacunki mogą szybko zlokalizować i zliczyć określone cechy w dużych zbiorach obrazów.

Innowacyjne rozwiązanie dla dwóch odmiennych wyzwań

"DISCount pojawił się jako dwie bardzo różne aplikacje", mówi Subhransu Maji, profesor nadzwyczajny nauk informacyjnych i informatyki na UMass Amherst oraz jeden z autorów artykułu. Naukowcy od lat współpracują z Czerwonym Krzyżem, opracowując narzędzie do wizji komputerowej, które precyzyjnie liczy uszkodzone budynki w przypadku katastrof takich jak trzęsienia ziemi czy wojna. Jednocześnie, pomagają ornitologom z Colorado State University i University of Oklahoma, którzy zainteresowani są wykorzystaniem danych radarowych do dokładnego szacowania wielkości ptasich stad.

Połączenie ludzkiej precyzji z mocą sztucznej inteligencji

W trakcie pracy nad tymi dwoma kwestiami zespół napotkał jednak pewne trudności: standardowe modele wizji komputerowej nie były wystarczająco dokładne. Wtedy drużyna zdecydowała "przejść na drugą stronę" i zmienić tradycyjne podejście do rozwiązywania problemów związanych z liczeniem. Kluczowe było połączenie precyzji ludzi z imponującą mocą przetwarzania danych przez sztuczną inteligencję. DISCount jest strategią działania, która może pracować z dowolnym już istniejącym modelem wizji komputerowej sztucznej inteligencji. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy bardzo dużych zbiorów danych, aby określić, jakiemu konkretnie mniejszemu zestawowi danych powinien przyjrzeć się badacz.

DISCount jako kluczowa technologia

DISCount nie tylko korzysta z mniejszego zestawu danych, ale na jego podstawie sztuczna inteligencja ekstrapoluje liczbę uszkodzonych budynków na całym obszarze, a następnie ocenia precyzję oszacowania uzyskanego od ludzi. "DISCount działa znacznie skuteczniej niż losowe zbieranie danych dla zadań, które analizowaliśmy." - wyjaśnia Pérez.

Nowa era analizy danych

Podsumowując, zespół naukowców z Uniwersytetu Massachusetts opracował system, który może być przydatny zarówno w ocenie skali katastrof naturalnych, jak i w prowadzeniu badań naukowych nad ptakami. Niewielka zmiana perspektywy, polegająca na połączeniu pracy człowieka z funkcjonalnością sztucznej inteligencji, zaowocowała stworzeniem narzędzia, które jest szybsze, bardziej wszechstronne i niezawodne niż jakiekolwiek podejście obserwowane oddzielnie. To wspólny krok do przodu w dziedzinie sztucznej inteligencji, który posiada ogromny potencjał społeczny i naukowy.