Potencjał i zagrożenia technologii audio deepfake
"Audio deepfake", czyli fałszywe nagrania dźwiękowe generowane przez sztuczną inteligencję, zyskały na popularności. Niestety, wykorzystanie tej technologii do przeprowadzania ataków typu "spear-phishing" i do tworzenia nagrań podszywających się pod znanego polityka, wywołały falę negatywnych reakcji. Warto jednak także zwrócić uwagę na potencjalne dobro, jakie może przynieść społeczeństwu wykorzystanie tej technologii.
Wykorzystanie audio deepfake – etyka a prawo do prywatności
Nauman Dawalatabad z MIT w wywiadzie zwraca uwagę na zachowanie praw do prywatności nawet w świecie cyfrowym. Wskazuje, że głos niesie za sobą wiele informacji - nie tylko o tożsamości i treści wypowiedzi, ale również o płci, wieku, pochodzeniu, a nawet stanie zdrowia. Dlatego rozwój technologii, która pozwoli na anonimizację osób występujących w nagraniach, jest tak ważny. Nie jest to tylko wyzwanie techniczne, ale także moralne.
Wykrywanie i zapobieganie nadużyciom
Audio deepfake stanowi też narzędzie wykorzystywane do oszustw i propagowania fake news'ów. Dawalatabad zwraca uwagę na ryzyka, jakie się z tym wiążą, takie jak kradzież tożsamości, naruszenie prywatności oraz fałszowanie informacji. Obecnie istnieją jednak już systemy pozwalające na wykrywanie sfałszowanych nagrań przy pomocy detekcji "żywego" głosu oraz tzw. "watermarking".
Pozytywne zastosowania audio deepfake
Mimo potencjalnych zagrożeń, technologia audio deepfake otwiera wiele możliwości pozytywnego wykorzystania. Aktualnie jest już stosowana do anonimizacji głosów w rozmowach lekarzy z pacjentami oraz do przywracania głosu osobom z chorobami neurologicznymi. Dawalatabad jest zdania, że przyszłość przyniesie przełomowe innowacje, które przyczynią się do olbrzymiego rozwoju w różnych dziedzinach życia.
Audio deepfake to technologia, która budzi wiele emocji. O ile istnieje realne ryzyko wykorzystania tej technologii do prowadzenia oszustw i manipulacji, o tyle warto zauważyć, że niesie ona także pozytywne. Zastosowanie jej do celów medycznych, edukacyjnych czy rozrywkowych może przynieść realne korzyści społeczeństwu. Kluczowe jest rozwijanie technologii, która pozwoli na ochronę prywatności i zabezpieczy przed negatywnymi skutkami wykorzystania audio deepfake, oraz zastosowanie odpowiednich regulacji, która zagwarantują bezpieczeństwo i prywatność przy użyciu generowania audio przez AI.