Personalizacja cen dzięki sztucznej inteligencji – nowa strategia firm?
Podczas zakupów online często można zauważyć różnice w cenach w zależności od użytkownika. Niektóre firmy oferują promocje wybranym klientom, podczas gdy inni ich nie otrzymują. To efekt wykorzystania sztucznej inteligencji (AI), która pomaga firmom dostosować ceny do indywidualnych klientów.
Personalizacja a sztuczna inteligencja
Często można zaobserwować sytuację, w której osoba otrzymuje przykładowo od Starbucks wiadomość w postaci „kup jeden napój, drugi dostaniesz za darmo”, podczas gdy inna osoba nie otrzymała takiej oferty. Starbucks prawdopodobnie użył sztucznej inteligencji, aby przewidzieć, że konkretna osoba skusi się na zakup dzięki promocji, podczas gdy inna dokona zakupu bez zniżki. To zastosowanie AI okazało się skuteczne, gdyż użytkownik otworzył aplikację, aby sprawdzić dostępność promocji i ostatecznie złożył zamówienie, płacąc pełną cenę.
Zaawansowane technologie w służbie marketingu
Decyzje o wysyłaniu indywidualnych ofert podejmowane są dzięki systemom takim jak Deep Brew. Takie personalizowane strategie cenowe stają się coraz bardziej popularne. Firmy wykorzystują dane klientów, często pochodzące z programów lojalnościowych, w połączeniu z modelami uczenia maszynowego, aby dostosować ceny towarów i usług do indywidualnej gotowości klienta do zapłacenia. Ma to na celu skłonienie klientów do zakupu większej ilości produktów, powtórnego zakupu tych samych produktów lub wydania więcej pieniędzy.
Czy dostosowanie cen jest etyczne?
Ważne jest zastanowienie się nad etycznością takich działań. Część konsumentów może czuć się niesprawiedliwie traktowana, płacąc więcej za te same produkty. Istotna jest transparentność - klienci powinni wiedzieć, że firmy mogą dostosowywać ceny do indywidualnych preferencji. Jednak wiele firm według niektórych przekracza granice etyki i prawa, stosując zaawansowane technologie do manipulacji cenami.
Podsumowanie
Personalizacja cen stała się możliwa na szeroką skalę dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji. Firmy takie jak Starbucks wykorzystują dane o klientach, aby dostosować do nich swoje oferty, co prowadzi do zwiększenia sprzedaży. Jest to trend, który nie tylko zyskuje na popularności, ale prawdopodobnie będzie się rozwijał dzięki ciągłym udoskonaleniom w technologii AI.
Przykłady pokazują, że AI może znacząco wpłynąć na strategie cenowe firm, jednak ważne jest, aby te działania były przeprowadzane w sposób przejrzysty i etyczny, aby zyskać zaufanie klientów.