Nokia i Lenovo nawiązały strategiczne partnerstwo w celu opracowania zaawansowanych rozwiązań sieciowych i automatyzacyjnych dla centrów przetwarzania danych, skierowanych do firm oraz dostawców usług. Głównym celem tej współpracy jest wsparcie przechowywania i przesyłu danych dla procesów obliczeniowych wymagających dużych zasobów, takich jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML).
Partnerstwo Nokia i Lenovo
W ramach tej współpracy, Lenovo wprowadza swoje zaawansowane serwery oraz urządzenia do przechowywania danych z serii ThinkSystem, zaprojektowane specjalnie z myślą o AI. Z kolei Nokia dostarcza innowacyjne rozwiązania sieciowe, w tym infrastrukturę centrów danych, routing IP, zabezpieczenia przed atakami DDoS oraz platformę automatyzacyjną. Dzięki temu połączone technologie obu firm mają na celu zoptymalizowanie obsługi intensywnych obciążeń związanych z AI i ML.
Trening modeli AI
Trenowanie modeli sztucznej inteligencji wymaga zaawansowanych centrów obliczeniowych zdolnych do obsługi rozproszonych klastrów AI, zarówno lokalnie, jak i w rozbudowanych centrach danych na krawędzi sieci. Partnerstwo Nokii i Lenovo pozwala na automatyzację tych procesów, jednocześnie zapewniając lepszą obserwację oraz programowalność obciążeń, co zwiększa wydajność i elastyczność działania systemów AI.
Bezpieczeństwo i efektywność energetyczna
W ramach współpracy Nokia i Lenovo stawiają również na zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa, które mają na celu wczesne wykrywanie i zapobieganie zagrożeniom, w tym cyberatakom, w czasie rzeczywistym. Ponadto, ich produkty zostały zaprojektowane z myślą o efektywności energetycznej, co przekłada się na mniejsze zużycie energii, redukcję kosztów operacyjnych oraz wspieranie zrównoważonego rozwoju.
Podsumowanie
Partnerstwo Nokii i Lenovo ma na celu stworzenie infrastruktury gotowej do obsługi zaawansowanych procesów związanych z AI i ML. Choć pierwsze wspólne projekty już działają, pełna oferta rynkowa zostanie wdrożona dopiero w 2025 roku. Charles Ferland z Lenovo podkreślił, że integracja tych technologii będzie kluczowa dla firm i sektora telekomunikacyjnego, umożliwiając wdrażanie chmur AI oraz skuteczne zarządzanie dużymi wolumenami danych.