Pokemon Go, popularna gra mobilna, zdobywa nowe znaczenie – poza rozrywką, staje się narzędziem wspierającym tworzenie szczegółowych map świata. Gracze, często nieświadomie, przyczyniają się do rozwoju technologii sztucznej inteligencji, która modeluje otaczające nas środowisko na podstawie danych zbieranych podczas rozgrywki.

Niantic i dane geoprzestrzenne

Niantic, twórca Pokemon Go, ujawnił na swoim blogu, że wykorzystuje dane 3D zbierane przez graczy do budowy tzw. dużego modelu geoprzestrzennego. Podobnie jak duże modele językowe przewidują strukturę tekstu, tak system Niantic rekonstruuje wygląd budynków i obiektów na podstawie fragmentarycznych danych. Dzięki temu możliwe jest tworzenie realistycznych środowisk wirtualnych, nawet przy ograniczonej liczbie informacji wizualnych.

Visual Positioning System (VPS)

Niantic integruje swoje modele geoprzestrzenne z funkcją Visual Positioning System (VPS), która pozwala na precyzyjne określanie pozycji i orientacji smartfona w przestrzeni. W Pokemon Go VPS umożliwia interaktywne funkcje, takie jak umieszczanie wirtualnych Pokemonów w rzeczywistych lokalizacjach. Baza danych Niantic obejmuje już ponad 10 milionów lokalizacji na całym świecie, a tygodniowo przybywa około miliona nowych skanów przesyłanych przez graczy.

Potencjalne zastosowania i kontrowersje

Technologia rozwijana przez Niantic ma szerokie możliwości zastosowania w takich dziedzinach, jak gry, urbanistyka czy logistyka. Jednak jej rozwój budzi również kontrowersje. Pojawiają się obawy, że dane zbierane w grze mogą być wykorzystywane w celach militarnych, na przykład do opracowywania zautomatyzowanych systemów broni. Elise Thomas z Institute for Strategic Dialogue ostrzega przed potencjalnymi zagrożeniami związanymi z wykorzystaniem tych technologii w działaniach wojennych.

Podsumowanie

Pokemon Go to już nie tylko gra – to także potężne narzędzie zbierania danych geoprzestrzennych, które może rewolucjonizować sposób tworzenia map świata i aplikacji przestrzennych. Jednak wraz z potencjałem technologii pojawiają się istotne wyzwania etyczne i ryzyko nadużyć. Odpowiedzialne wykorzystanie tych danych będzie kluczowe, by uniknąć zagrożeń i w pełni wykorzystać potencjał tej innowacji.

Udostępnij ten artykuł
Link został skopiowany!